Wat is Tuning (Fine-Tuning)?
Het aanpassen van een voorgetraind AI-model voor specifieke taken of domeinen.
Definitie
Tuning of Fine-Tuning is het proces van het aanpassen van een reeds getraind AI-model voor specifieke taken, domeinen of gebruik door verdere training met gespecialiseerde data.
Doel
Het doel van fine-tuning is het optimaliseren van model-prestaties voor specifieke use cases terwijl de algemene kennis van het oorspronkelijke model behouden blijft.
Functie
Fine-tuning past de parameters van een pre-trained model aan door training met task-specifieke data, meestal met lagere learning rates om catastrophic forgetting te voorkomen.
Voorbeeld
Het aanpassen van GPT voor juridische documenten, het specialiseren van een beeldherkenningsmodel voor medische scans, of het personaliseren van een chatbot voor klantenservice.
Gerelateerd
Transfer Learning, Adaptation, Specialization, Model Customization
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Tuning (Fine-Tuning), neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!
Wat is Deterministisch?
Deterministisch verwijst naar AI-systemen of algorithmes waarbij dezelfde i...
Wat is Agile Release Train?
Agile Release Train (ART) is een samenhangende groep Agile teams die op lan...
Wat is een bottleneck?
In Kanban verwijst een bottleneck naar een punt van congestie dat de werkst...