Wat zijn Evals?
Systematische tests om AI-modelprestaties te meten en evalueren.
Definitie
Evals (Evaluations) zijn systematische tests en benchmarks die worden gebruikt om de prestaties, mogelijkheden en beperkingen van AI-modellen te meten en te evalueren.
Doel
Het doel van evals is om objectieve metingen te verstrekken van model-prestaties, vooruitgang bij te houden en verschillende modellen te vergelijken.
Functie
Evals testen specifieke vaardigheden zoals redeneren, kennis, creativiteit, veiligheid en betrouwbaarheid door middel van gestandaardiseerde testsets.
Voorbeeld
OpenAI's Evals framework, HumanEval voor code-generatie, MMLU voor algemene kennis, en safety evals voor het testen van schadelijke output.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Evals, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!
Wat is Few-Shot Learning?
Few-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe taken kunnen l...
Wat is zelfbeheer?
In de context van Scrum verwijst zelfbeheer naar het concept van zelfbeheer...
Wat is een Evaluation Harness?
Een Evaluation Harness is een gestandaardiseerd framework of platform dat w...