Multimodalとは何ですか？
テキスト、画像、音声、動画など複数の異なる種類のデータを同時に理解し処理できるAIシステム。
定義
Multimodal（マルチモーダル）は、テキスト、画像、音声、動画など、複数の異なるモダリティ（データ形式）を統合して理解し、処理できるAIシステムです。
目的
マルチモーダルAIは、人間のように複数の感覚情報を組み合わせて世界を理解し、より豊富で正確な認識と応答を実現することを目指します。
機能
マルチモーダルシステムは、異なるデータ形式をそれぞれ処理する専門モジュールと、それらの情報を統合する融合メカニズムを組み合わせて、総合的な理解と生成を行います。
例
GPT-4V（テキスト+画像）、DALL-E（テキスト→画像生成）、Whisper（音声→テキスト）、Claude 3（テキスト+画像+文書）、Google Gemini（テキスト+画像+音声）などがあります。
関連
マルチモーダルはコンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、生成AI、クロスモーダル学習と密接に関連しています。
もっと知りたいですか？
Multimodal（マルチモーダル）についてもっと知りたい場合は、Xで私に連絡してください。これらのトピックについてアイデアを共有したり、質問に答えたり、好奇心について議論したりするのが大好きなので、ぜひ立ち寄ってください。またお会いしましょう！