Large Language Model（LLM）とは何ですか？
膨大なテキストデータで訓練された、自然言語の理解と生成に特化した大規模なニューラルネットワークモデル。
定義
Large Language Model（LLM、大規模言語モデル）は、数十億から数兆のパラメータを持つ大規模なニューラルネットワークで、膨大なテキストデータから言語のパターンを学習し、人間レベルの言語理解と生成を実現するAIモデルです。
目的
LLMは、自然言語での対話、文章生成、翻訳、要約、質問応答など、幅広い言語タスクを高精度で実行し、人間とAIの自然なコミュニケーションを実現することを目指します。
機能
LLMはTransformerアーキテクチャを基盤とし、自己注意機構により文脈を理解し、統計的な言語モデリングによって次の単語を予測することで、一貫性のある自然な文章を生成します。
例
OpenAIのGPT-4、GoogleのPaLM 2・Gemini、AnthropicのClaude、MetaのLLaMA、MicrosoftのCopilot、日本のrinna、CyberAgentのOpenCALMなどがあります。
関連
LLMはTransformer、GPT、自然言語処理（NLP）、生成AI、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングと密接に関連しています。
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