GPU Clusterとは何ですか？
大規模なAIモデルの訓練や推論処理を高速化するために、複数のGPUを連携させたコンピューティングシステム。
定義
GPU Cluster（GPUクラスター）は、複数のGraphics Processing Unit（GPU）を連携させて、大規模なAI計算やディープラーニングの訓練を並列処理で高速化するコンピューティングシステムです。
目的
GPUクラスターは、単一のGPUでは処理困難な大規模言語モデルの訓練、画像処理、科学計算などを、複数のGPUの並列処理により効率的に実行することを目指します。
機能
GPUクラスターは高速ネットワークで接続された複数のGPUが協調し、データとワークロードを分散処理し、メモリと計算リソースを共有して大規模な計算タスクを実行します。
例
OpenAIのGPT-4の訓練、Google のTPUクラスター、NVIDIAのDGXシステム、研究機関の大規模深層学習実験などで使用されています。
関連
GPUクラスターは分散コンピューティング、並列処理、大規模言語モデル（LLM）、High Performance Computing（HPC）と密接に関連しています。
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