Mi a Transformer?

Figyelemmechanizmusra épülő neurális hálózati architektúra.

🤖

Meghatározás

A Transformer egy neurális hálózati architektúra, amely önfigyelem mechanizmusokon alapul és párhuzamos feldolgozást tesz lehetővé, forradalmasítva a természetes nyelvfeldolgozást.

🎯

Cél

A Transformer célja hatékony és pontos szekvencia-feldolgozás biztosítása, különösen nyelvi feladatok esetében.

🔄

Működés

Az architektúra figyelemmechanizmusokkal azonosítja a bemeneti elemek közötti kapcsolatokat anélkül, hogy rekurrens kapcsolatokat használna.

💡

Példa

GPT modellek, BERT, T5 és a legtöbb modern nagy nyelvi modell Transformer architektúrán alapul.

🔗

Kapcsolódó

🍄

Szeretne többet megtudni?

Ha többet szeretne megtudni a Transformer témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!