Mi a Transformer?
Figyelemmechanizmusra épülő neurális hálózati architektúra.
Meghatározás
A Transformer egy neurális hálózati architektúra, amely önfigyelem mechanizmusokon alapul és párhuzamos feldolgozást tesz lehetővé, forradalmasítva a természetes nyelvfeldolgozást.
Cél
A Transformer célja hatékony és pontos szekvencia-feldolgozás biztosítása, különösen nyelvi feladatok esetében.
Működés
Az architektúra figyelemmechanizmusokkal azonosítja a bemeneti elemek közötti kapcsolatokat anélkül, hogy rekurrens kapcsolatokat használna.
Példa
GPT modellek, BERT, T5 és a legtöbb modern nagy nyelvi modell Transformer architektúrán alapul.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Transformer témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!
Mi az a Management 3.0?
A Management 3.0 egy vezetési és menedzsment megközelítés, amely a szerveze...
Mi az Escape Hatch?
A Menekülési Útvonal (Escape Hatch) egy biztonsági mechanizmus AI rendszere...
Mi az a User Story Map?
A User Story Map (USM), vagy User Story Mapping, egy olyan technika, amely...