Mi a RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
AI technika, amely külső információk lekérdezésével javítja a válaszgenerálást.
Meghatározás
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy AI technika, amely a generatív modelleket külső tudásbázisokból származó releváns információkkal egészíti ki a pontosabb és megalapozottabb válaszok érdekében.
Cél
A RAG célja az AI hallucináció csökkentése, a válaszok pontosságának növelése és friss, külső információk beépítése a generálásba.
Működés
A rendszer először releváns dokumentumokat keres egy tudásbázisban, majd ezeket a kontextusba helyezi a generatív modell számára válaszgeneráláshoz.
Példa
Egy AI asszisztens, amely válaszadás előtt megkeresi a legfrissebb információkat egy vállalati dokumentumtárban.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a RAG - Visszakeresés-Kiegészített Generálás témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!