Mi az Inference az AI-ban?
Betanított AI modell használata új adatokon előrejelzések készítésére.
Meghatározás
A Következtetés (Inference) az AI kontextusában azt jelenti, hogy egy már betanított modellt használunk új, korábban nem látott adatokon előrejelzések, osztályozások vagy válaszok generálásának céljából.
Cél
Az inference célja a betanított AI modellek produktív használata valós alkalmazásokban, gyakorlati problémák megoldására.
Működés
A folyamat során az AI modell a tanulás során elsajátított mintákat alkalmazza az új bemeneti adatokra a kimenetek előállításához.
Példa
Egy betanított képfelismerő modell használata új fotók azonosítására, vagy egy nyelvi modell alkalmazása chatbot válaszok generálására.
Kapcsolódó
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Következtetés témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!
Mik a Credits / Tokens?
A Kreditek és Tokenek az AI szolgáltatások használatának mértékegységei, am...
Mi a Self-Organization?
Az Agile-ben a Self-Organization arra utal, hogy a csapatok autonómiával re...
Mi a Grounding az AI-ban?
A Megalapozás (Grounding) az AI kontextusában azt jelenti, hogy a mesterség...