Transformer (ट्रांसफॉर्मर) क्या है?
एक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जो attention mechanism का उपयोग करके भाषा को बहुत प्रभावी रूप से प्रोसेस करता है।
परिभाषा
Transformer एक प्रकार का न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जो "attention mechanism" का उपयोग करके सीक्वेंशियल डेटा (जैसे टेक्स्ट) को बहुत प्रभावी तरीके से प्रोसेस करता है।
उद्देश्य
भाषा मॉडलिंग, मशीन ट्रांसलेशन, टेक्स्ट जेनरेशन और अन्य NLP कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करना।
कार्यप्रणाली
Self-attention mechanism का उपयोग करके टेक्स्ट के सभी हिस्सों को एक साथ देखता है और समझता है कि कौन से शब्द एक-दूसरे के लिए महत्वपूर्ण हैं।
उदाहरण
GPT, BERT, T5 जैसे सभी प्रमुख भाषा मॉडल Transformer आर्किटेक्चर पर आधारित हैं।
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