Neural Network (न्यूरल नेटवर्क) क्या है?
मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स की अनुकृति करने वाला एक कंप्यूटेशनल मॉडल जो जुड़े हुए नोड्स का उपयोग करता है।
परिभाषा
Neural Network या न्यूरल नेटवर्क एक कंप्यूटेशनल मॉडल है जो मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स के काम करने के तरीके की अनुकृति करता है, जिसमें आपस में जुड़े हुए प्रोसेसिंग यूनिट्स (कृत्रिम न्यूरॉन्स) होते हैं।
उद्देश्य
जटिल पैटर्न को सीखना और डेटा से उपयोगी जानकारी निकालना, जिससे इमेज रिकग्निशन, भाषा समझना या निर्णय लेना जैसे कार्य किए जा सकें।
कार्यप्रणाली
हर न्यूरॉन इनपुट प्राप्त करता है, एक सरल गणना करता है और परिणाम को अगले न्यूरॉन्स को भेजता है। नेटवर्क कनेक्शन की मजबूती को समायोजित करके सीखता है।
उदाहरण
बिल्ली की तस्वीरें पहचानने वाला न्यूरल नेटवर्क जो नुकीले कान, पूंछ और आंखों जैसी विशेषताओं को सीखकर नई तस्वीर में बिल्ली की पहचान करता है।
संबंधित
- Deep Learning (गहरी शिक्षा)
- Machine Learning (मशीन लर्निंग)
- Artificial Neuron (कृत्रिम न्यूरॉन)
- Backpropagation (बैकप्रॉपेगेशन)
और जानना चाहते हैं?
अगर आप Neural Network (न्यूरल नेटवर्क) के बारे में और जानने के लिए उत्सुक हैं, मुझसे X पर संपर्क करें। मुझे विचार साझा करना, सवालों का जवाब देना और इन विषयों पर चर्चा करना पसंद है, तो झिझकें नहीं और ज़रूर आएं। जल्द ही मिलते हैं!