Qu'est-ce que le One-Shot Learning ?

Une technique d'apprentissage permettant aux modèles d'apprendre de nouvelles tâches avec un seul exemple.

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Définition

Le One-Shot Learning est une technique d'apprentissage automatique permettant aux modèles d'apprendre de nouvelles tâches ou de reconnaître de nouveaux concepts avec un seul exemple d'entraînement.

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Objectif

Cette approche vise à imiter la capacité humaine d'apprentissage ultra-rapide, permettant aux systèmes d'IA de s'adapter instantanément à de nouveaux scénarios avec un minimum de données.

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Fonction

Les modèles one-shot utilisent des représentations apprises riches et des techniques de méta-apprentissage pour généraliser à partir d'un unique exemple vers des situations similaires.

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Exemple

Un système de reconnaissance faciale qui apprend à identifier une nouvelle personne avec une seule photo, s'appuyant sur sa connaissance préalable des caractéristiques faciales humaines.

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Connexe

Le One-Shot Learning est lié au Few-Shot Learning, Zero-Shot Learning et aux techniques de Meta-Learning et Transfer Learning.

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