Qu'est-ce qu'un Modèle en IA ?
Une représentation mathématique entraînée qui capture des patterns dans les données pour faire des prédictions ou générer du contenu.
Définition
Un Modèle en IA est une représentation mathématique entraînée qui capture des patterns et relations dans les données, permettant de faire des prédictions, classifications ou générations sur de nouvelles informations.
Objectif
Les modèles visent à encoder la connaissance extraite des données d'entraînement dans une forme utilisable pour automatiser des tâches cognitives complexes.
Fonction
Un modèle utilise des algorithmes mathématiques (réseaux de neurones, arbres de décision, etc.) pour transformer les inputs en outputs basés sur les patterns appris.
Exemple
GPT-4 est un modèle de langage qui a appris les patterns linguistiques de milliards de textes et peut maintenant générer des réponses cohérentes sur pratiquement n'importe quel sujet.
Connexe
Les modèles sont créés par Machine Learning, peuvent être des Large Language Models et sont déployés pour l'Inférence en production.
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