Qu'est-ce que l'Explicabilité en IA ?
La capacité d'un système d'IA à fournir des explications compréhensibles sur ses décisions et son fonctionnement.
Définition
L'Explicabilité en IA désigne la capacité d'un système d'intelligence artificielle à fournir des explications compréhensibles par les humains sur ses décisions, son raisonnement et son fonctionnement interne.
Objectif
Cette capacité vise à créer des systèmes d'IA transparents et dignes de confiance, permettant aux utilisateurs de comprendre et valider les décisions automatisées.
Fonction
Les systèmes explicables intègrent des mécanismes pour exposer leur logique de décision, identifier les facteurs influents et fournir des justifications en langage naturel.
Exemple
Un système de crédit qui explique : "Prêt refusé en raison d'un ratio dette/revenu de 75% (limite: 40%) et d'un historique de 2 paiements en retard ces 12 derniers mois."
Connexe
L'explicabilité est liée à la transparence IA, aux exigences réglementaires et est essentielle pour l'adoption responsable de l'IA dans des domaines critiques.
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