Mikä on RAG?
AI-tekniikka, joka yhdistää tiedonhaun ja tekstin tuottamisen.
Määritelmä
RAG (Retrieval-Augmented Generation) on AI-tekniikka, joka parantaa kielimallien vastauksia hakemalla oleellista tietoa ulkoisista lähteistä ennen vastauksen generointia.
Tarkoitus
RAG:n tarkoituksena on vähentää AI:n hallusinaatioita ja tarjota ajantasaista, tarkkaa tietoa, joka ei ole malliin ennakkokoulutettuna.
Toiminta
RAG toimii ensin etsimällä asiaankuuluvaa tietoa dokumenteista tai tietokannoista, ja sitten käyttämällä tätä tietoa kontekstina vastauksen muodostamisessa.
Esimerkki
Yrityksen asiakaspalvelu-AI, joka hakee vastauksia tuotekatalogeista ja käyttöohjeista ennen asiakkaan kysymykseen vastaamista.
Liittyvät
- Vector Database
- Knowledge Base
- Information Retrieval
- Grounding
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta RAG (Retrieval-Augmented Generation), ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!
Mikä on Reinforcement Learning?
Vahvistusoppiminen (Reinforcement Learning) on oppimismenetelmä, jossa AI-a...
Mikä on Mini Model?
Mini Model on pieni, kevyesti optimoitu AI-malli, joka on suunniteltu toimi...
Mikä on Inference?
Päättely (Inference) on prosessi, jossa koulutettu AI-malli käyttää oppimaa...
Mikä on AX (Agentic Experience)?
AX eli Agentic Experience on käyttökokemuksen suunnittelulinja, jossa AI-ag...
Mikä on Automation?
Automatisointi tarkoittaa tehtävien, prosessien tai järjestelmien suorittam...