Mikä on RAG?

Määritelmä

RAG (Retrieval-Augmented Generation) on AI-tekniikka, joka parantaa kielimallien vastauksia hakemalla oleellista tietoa ulkoisista lähteistä ennen vastauksen generointia.

Tarkoitus

RAG:n tarkoituksena on vähentää AI:n hallusinaatioita ja tarjota ajantasaista, tarkkaa tietoa, joka ei ole malliin ennakkokoulutettuna.

Toiminta

RAG toimii ensin etsimällä asiaankuuluvaa tietoa dokumenteista tai tietokannoista, ja sitten käyttämällä tätä tietoa kontekstina vastauksen muodostamisessa.

Esimerkki

Yrityksen asiakaspalvelu-AI, joka hakee vastauksia tuotekatalogeista ja käyttöohjeista ennen asiakkaan kysymykseen vastaamista.

Liittyvät

• Vector Database
• Knowledge Base
• Information Retrieval
• Grounding

Haluatko tietää lisää?

Jos haluat tietää lisää aiheesta RAG (Retrieval-Augmented Generation), ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!