Mikä ovat Embeddings?

Määritelmä

Embeddings ovat numeerisia vektoriesityksiä, jotka kuvaavat sanojen, lauseiden tai käsitteiden merkityksiä monidimensionaalisessa tilassa, mahdollistaen niiden välisten suhteiden matemaattisen käsittelyn.

Tarkoitus

Embeddingien tarkoituksena on muuntaa inhimillinen kieli muotoon, jota tietokoneet voivat käsitellä ja ymmärtää, säilyttäen samalla semanttiset suhteet.

Toiminta

Embeddings toimivat sijoittamalla samankaltaiset käsitteet lähelle toisiaan vektoriavaruudessa, jossa etäisyys kuvaa semanttista läheisyyttä.

Esimerkki

Sanat "koira" ja "kissa" sijaitsevat lähellä toisiaan embedding-avaruudessa, koska ne ovat molemmat lemmikkeitä.

Liittyvät

• Vector Database
• Semantic Search
• Natural Language Processing
• Word2Vec

Haluatko tietää lisää?

Jos haluat tietää lisää aiheesta Embeddings, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!