Τι είναι η αρχιτεκτονική Transformer;

Ορισμός

Η αρχιτεκτονική Transformer είναι ένας τύπος νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιεί μηχανισμούς "attention" για να επεξεργάζεται ακολουθίες δεδομένων όπως κείμενο, επιτρέποντας παράλληλη επεξεργασία αντί για σειριακή.

Σκοπός

Επαναστάτησε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας επιτρέποντας πιο αποδοτική εκπαίδευση και καλύτερη κατανόηση μακρινών εξαρτήσεων σε κείμενα.

Λειτουργία

Χρησιμοποιεί self-attention mechanisms για να "προσέχει" όλα τα μέρη μιας ακολουθίας ταυτόχρονα, αντί να τα επεξεργάζεται ένα προς ένα, καθιστώντας δυνατή την παράλληλη επεξεργασία.

Παράδειγμα

Όλα τα σύγχρονα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως GPT, BERT, T5 και PaLM βασίζονται στην αρχιτεκτονική Transformer.

Σχετικά

• Attention Mechanism
• GPT
• Large Language Models
• Neural Networks

Θέλετε να μάθετε περισσότερα;

Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για το Transformer, επικοινωνήστε μαζί μου στο X. Μου αρέσει να μοιράζομαι ιδέες, να απαντώ σε ερωτήσεις και να συζητώ για αυτά τα θέματα, οπότε μην διστάσετε να περάσετε μια βόλτα. Τα λέμε σύντομα!