Hvad er Fine-Tuning?
Processen med at tilpasse en prætrænet AI-model til specifikke opgaver eller domæner gennem yderligere træning.
Definition
Fine-Tuning er processen med at tilpasse og specialisere en allerede prætrænet AI-model til specifikke opgaver, domæner eller use cases gennem yderligere, målrettet træning.
Formål
Fine-Tuning har til formål at forbedre en generel models performance på specifikke opgaver ved at lære domæne-specifik viden uden at miste den generelle træning.
Funktion
Fine-Tuning fungerer ved at tage en prætrænet model og træne den videre på specialiserede data med lavere learning rates for at justere, men ikke overskrive, eksisterende viden.
Eksempel
At fine-tune GPT-4 på medicinsk litteratur for at skabe en specialiseret AI-læge assistent, der forstår medicinsk terminologi og kontekst bedre.
Relateret
Fine-Tuning er relateret til transfer learning, model customization og domain adaptation.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Tuning (Fine-Tuning), så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!