Hvad er Self-Play?
Træningsmetode hvor AI-agenter forbedrer sig ved at spille eller konkurrere mod kopier af sig selv.
Definition
Self-Play er en træningsmetode, hvor AI-agenter forbedrer deres evner ved at spille eller konkurrere mod kopier af sig selv i stedet for mod forudprogrammerede modstandere.
Formål
Self-Play har til formål at skabe kontinuerlig forbedring ved at sikre, at AI-agenten altid møder modstandere på sit eget niveau, hvilket driver innovation og tilpasning.
Funktion
Self-Play fungerer ved at køre mange iterationer, hvor agenten spiller mod tidligere versioner af sig selv og lærer af både sejre og nederlag.
Eksempel
AlphaZero lærte at mestre skak ved self-play - den spillede millioner af spil mod sig selv og blev stærkere end alle eksisterende skakprogrammer.
Relateret
Self-Play er relateret til reinforcement learning, game theory og iterative training.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Self-Play, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad betyder Muda?
Muda er et japansk udtryk, der betyder spild og refererer til enhver aktivi...
Hvad er et Kanban Board?
Et Kanban Board er et værktøj, der visuelt repræsenterer arbejdet på forske...
Hvad er en AI Copilot?
En AI Copilot er en AI-assistent, der fungerer som en intelligent samarbejd...