Hvad er probabilistiske AI-systemer?

AI-systemer der arbejder med sandsynligheder og usikkerhed frem for deterministiske, absolutte svar.

🤖

Definition

Probabilistiske AI-systemer arbejder med sandsynligheder og usikkerhed, hvor output varierer baseret på sandsynlighedsfordelinger frem for at give identiske, deterministiske svar.

🎯

Formål

Probabilistiske systemer har til formål at modellere den naturlige usikkerhed i verden og give mere nuancerede, fleksible responses der reflekterer forskellige muligheder.

⚙️

Funktion

Probabilistiske systemer fungerer ved at beregne sandsynligheder for forskellige outcomes og sample fra disse fordelinger for at generere varierende output.

🌟

Eksempel

En sprogmodel der kan generere forskellige versioner af samme svar hver gang, baseret på sandsynlighedsfordelinger over mulige ord og sætninger.

🔗

Relateret

Probabilistiske systemer står i kontrast til deterministic systemer og er relateret til uncertainty quantification.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Probabilistic - Probabilistisk, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!