Hvad er Multi-Agent Architecture?
AI-systemer hvor flere selvstændige AI-agenter samarbejder for at løse komplekse opgaver og udnytte specialiserede evner.
Definition
Multi-Agent Architecture er AI-systemer, hvor flere selvstændige AI-agenter med forskellige specialiseringer samarbejder, kommunikerer og koordinerer for at løse komplekse opgaver.
Formål
Multi-Agent Architecture har til formål at udnytte specialiserede AI-agenter til forskellige dele af komplekse problemer, hvilket ofte giver bedre resultater end enkelte modeller.
Funktion
Multi-Agent systemer fungerer ved at agents kommunikere, forhandle og koordinere deres handlinger gennem definerede protokoller og interfaces.
Eksempel
Et system med separate AI-agenter til research, skriving og editing, der samarbejder om at producere indhold ved at hver fokusere på deres specialiserede opgave.
Relateret
Multi-Agent Architecture er relateret til distributed AI, agent communication og collaborative intelligence.
Vil du vide mere?
Hvis du vil gå mere i dybden med Multi-Agent Architecture —eller bringe denne form for træning til dit team— så lad os tale sammen. Jeg hjælper teams med at forstå og anvende disse begreber. Jeg vil meget gerne høre fra dig!
Hvad er en Trust Boundary?
En Trust Boundary (Tillidsgrænse) er sikkerhedsgrænser i AI-systemer, der d...
Hvad er Human-in-the-Loop?
Human-in-the-Loop (HITL) er AI-systemer, hvor mennesker aktivt deltager i b...
Hvad er en Transformer?
Transformer er en neural network-arkitektur baseret på attention-mekanismer...
Hvad er Zero-Shot Learning?
Zero-Shot Learning er en AI-teknik, hvor modeller kan udføre opgaver eller...
Hvad er en AI Swarm?
En AI Swarm (Sværm) er et kollektiv af mange relativt simple AI-agenter, de...