Hvad er Multi-Agent Architecture?

AI-systemer hvor flere selvstændige AI-agenter samarbejder for at løse komplekse opgaver og udnytte specialiserede evner.

🤖

Definition

Multi-Agent Architecture er AI-systemer, hvor flere selvstændige AI-agenter med forskellige specialiseringer samarbejder, kommunikerer og koordinerer for at løse komplekse opgaver.

🎯

Formål

Multi-Agent Architecture har til formål at udnytte specialiserede AI-agenter til forskellige dele af komplekse problemer, hvilket ofte giver bedre resultater end enkelte modeller.

⚙️

Funktion

Multi-Agent systemer fungerer ved at agents kommunikere, forhandle og koordinere deres handlinger gennem definerede protokoller og interfaces.

🌟

Eksempel

Et system med separate AI-agenter til research, skriving og editing, der samarbejder om at producere indhold ved at hver fokusere på deres specialiserede opgave.

🔗

Relateret

Multi-Agent Architecture er relateret til distributed AI, agent communication og collaborative intelligence.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Multi-Agent Architecture, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!