Hvad er inference i AI?

Processen hvor en trænet AI-model bruger sin viden til at llave forudsigelser eller beslutninger på nye, ikke-set data.

🤖

Definition

Inference (Inferens) er processen, hvor en allerede trænet AI-model bruger sin lærte viden til at lave forudsigelser, klassifikationer eller beslutninger på nye data, den ikke har set før.

🎯

Formål

Inference har til formål at anvende AI-modellers træning i praktiske situationer ved at generere nyttige output baseret på ny input-data.

⚙️

Funktion

Inference fungerer ved at tage ny data gennem den trænede models netværk og parametre for at producere output uden yderligere læring eller justering.

🌟

Eksempel

Når du sender en besked til ChatGPT, kører den inference på din tekst ved at bruge sin trænede model til at generere et passende svar.

🔗

Relateret

Inference er relateret til model deployment, prediction og real-time AI applications.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Inference - Inferens, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!