Hvad er inference i AI?
Processen hvor en trænet AI-model bruger sin viden til at llave forudsigelser eller beslutninger på nye, ikke-set data.
Definition
Inference (Inferens) er processen, hvor en allerede trænet AI-model bruger sin lærte viden til at lave forudsigelser, klassifikationer eller beslutninger på nye data, den ikke har set før.
Formål
Inference har til formål at anvende AI-modellers træning i praktiske situationer ved at generere nyttige output baseret på ny input-data.
Funktion
Inference fungerer ved at tage ny data gennem den trænede models netværk og parametre for at producere output uden yderligere læring eller justering.
Eksempel
Når du sender en besked til ChatGPT, kører den inference på din tekst ved at bruge sin trænede model til at generere et passende svar.
Relateret
Inference er relateret til model deployment, prediction og real-time AI applications.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Inference - Inferens, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er orchestration i AI?
Orchestration (Orkestrering) er koordinering og styring af flere AI-kompone...
Hvad er et Ishikawa-diagram?
Et Ishikawa-diagram, også kendt som et fiskehvirvel-diagram, er et visualis...
Hvad er Hype?
Hype refererer til overdreven eller overdreven begejstring, ofte brugt i ma...