Hvad er hallucination i AI?
Når AI-modeller producerer information, der lyder troværdig men er faktisk forkert, opdigtet eller ikke understøttet af træningsdata.
Definition
Hallucination i AI er når modeller producerer information, fakta eller påstande, der lyder troværdige og sammenhængende, men som er faktisk forkerte, opdigtede eller ikke understøttet af træningsdata.
Formål
At forstå hallucination har til formål at gøre brugere opmærksomme på denne begrænsning i AI-systemer, så de kan verificere information og ikke blindt stole på AI-output.
Funktion
Hallucination opstår når AI-modeller fylder huller i deres viden med plausibelt-lydende men forkert information, ofte på grund af mønstre i træningsdata eller overfortolkning.
Eksempel
En AI der spørges om en obskur historisk begivenhed kan opfinde datoer, navne og detaljer der lyder rigtige, men som aldrig skete i virkeligheden.
Relateret
Hallucination er relateret til fact-checking, AI reliability og information verification.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Hallucination - Hallucination, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er Testing?
Testing, eller testning, er en procedure, der gennemføres for at verificere...
Hvad er en API?
En API, eller Application Programming Interface, er et sæt regler og protok...
Hvad er Agentic Experience (AX)?
AX eller Agentic Experience er en brugeroplevelse, hvor AI-agenter fungerer...