Hvad er evals i AI?
Systematiske vurderinger og tests af AI-modellers ydeevne, pålidelighed og kapaciteter på tværs af forskellige opgaver og scenarier.
Definition
Evals (evaluations) er systematiske vurderinger og tests, der måler AI-modellers ydeevne, pålidelighed og kapaciteter på tværs af forskellige opgaver, scenarier og benchmarks.
Formål
Evals har til formål at objektivt måle og sammenligne AI-modellers evner, identificere styrker og svagheder, og sikre kvalitet før deployment i produktionsmiljøer.
Funktion
Evals fungerer ved at køre standardiserede tests, benchmarks og vurderinger, der måler specifikke aspekter som nøjagtighed, sikkerhed, bias og konsistens.
Eksempel
OpenAI kører omfattende evals på GPT-modeller, herunder tests for matematisk ræsonnement, koding, sikkerhed og potentielle skadelige outputs før release.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Evals, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er et context window?
Context Window er den begrænsede mængde information (målt i tokens), som en...
Hvad er en Large Language Model?
Large Language Models (LLM) er massive AI-modeller trænet på store mængder...
Hvad er Design Thinking?
Design Thinking er en proces til at løse problemer, der fokuserer på at for...